מבנה נתונים
אילו ישויות קיימות, איך הן קשורות ומה צריך להפוך לטבלאות ואינדקסים.
מעבר מ־Lovable או Lovable Cloud ל־Supabase מתאים כשהמוצר כבר עובד וצריך יותר שליטה על דאטה, הרשאות, תשתית, קוד ופריסה.
Lovable יכול להיות דרך מהירה להגיע לגרסה עובדת. המעבר ל־Supabase נהיה חשוב כשיש לקוחות אמיתיים, צורך בגיבויים, הרשאות מורכבות, אינטגרציות, ביצועים, בעלות על הנתונים או תהליך פיתוח מסודר יותר.
Supabase מבוסס Postgres ומוסיף Auth, Storage, Edge Functions וכלי ניהול. זה נותן בסיס טוב למוצר שצריך לצאת משלב דמו ולהפוך למערכת עסקית יציבה.
בודקים את מבנה הנתונים, המשתמשים, הרשאות, קבצים, API, תשלומים, מסכים מרכזיים ותהליכים עסקיים. מעבר לא מתוכנן יכול לשבור התחברות, לחשוף מידע לא נכון או לגרום לאובדן נתונים.
במיגרציות Supabase חשוב לזכור שתפקידים, משתמשים, הרשאות ו־Row Level Security לא תמיד עוברים אוטומטית. צריך להגדיר אותם מחדש ולבדוק אותם אחרי המעבר.
איתי קרקסון מתחיל ממיפוי המוצר והדאטה, בונה יעד Supabase מסודר, מעביר נתונים בשלבים, מחבר את האפליקציה, ואז בודק את התרחישים החשובים לעסק. המטרה היא מעבר נקי בלי לאבד מידע ובלי להפוך את המוצר לפרויקט פתוח אינסופי.
אילו ישויות קיימות, איך הן קשורות ומה צריך להפוך לטבלאות ואינדקסים.
מי נכנס למערכת, מה מותר לכל משתמש לראות ואיך בודקים את זה.
צמצום זמן השבתה, איבוד נתונים ושבירה של תהליכים קיימים.
התחברות, יצירה, עריכה, תשלומים, דוחות ומסכים מרכזיים.
לא תמיד. לפעמים מספיק להחליף תשתית דאטה ואימות, ולפעמים נכון לנקות גם חלקים בקוד.
כן, אם מתכננים נכון את הסכמה, ההרשאות, הגיבויים והבדיקות.
העמוד נבנה כמדריך קצר על בסיס מחקר NotebookLM ומקורות מקצועיים. המקורות המרכזיים:
אפשר להתחיל מבדיקה קצרה של הדאטה והמערכת הקיימת.
השאירו פרטים